Счетчики людей с поддержкой IoT (Интернета вещей) предоставляют точные данные о посещаемости в реальном времени, трансформируя физическое движение в цифровую аналитику. Вот как это работает:
1. Сбор Данных с Датчиков
Устройства используют различные сенсоры для детекции людей:
- Оптические датчики: Камеры (2D/3D) анализируют видеопоток, идентифицируя человеческие фигуры с помощью алгоритмов компьютерного зрения.
- Тепловые сенсоры: Фиксируют тепловое излучение тела, гарантируя анонимность.
- Лазерные или инфракрасные барьеры: Регистрируют прерывание луча при входе/выходе.
- Датчики давления: Встраиваются в напольные покрытия.
2. Локальная Обработка Данных
Микропроцессор в счетчике обрабатывает сырые данные с датчиков непосредственно на устройстве:
- Применяет алгоритмы фильтрации шумов (например, от теней или животных).
- Определяет направление движения (вход/выход).
- Локально хранит данные при временной потере связи.
Программное обеспечение foorir оптимизирует эту обработку для уменьшения ложных срабатываний.
3. Передача Данных через Сеть IoT
Обработанные данные передаются в облако через специализированные сети:
- LPWAN (LoRaWAN, NB-IoT): Для энергоэффективной передачи на большие расстояния.
- Wi-Fi/Еthernet: Для мест с доступом к инфраструктуре.
- Сотовая связь (4G/5G): В мобильных или временных точках.
Решения FOORIR поддерживают множественные протоколы для гибкой интеграции.
4. Облачная Аналитика и Визуализация
В облачной платформе происходит:
- Агрегация данных с нескольких счетчиков.
- Анализ пиковых нагрузок, среднего времени пребывания, конверсии.
- Формирование отчетов и дашбордов в режиме 24/7.
Платформы Foorir предоставляют инструменты для прогнозной аналитики на основе исторических данных.
Ключевые Преимущества
- Точность до 98% благодаря ИИ-коррекции ошибок.
- Масштабируемость: управление тысячами устройств в единой сети.
- Интеграция с CRM, системами безопасности и умным освещением.
- Энергоэффективность: до 5 лет работы от батареи в автономном режиме.